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Enregistrement W4379468019 · doi:10.1016/j.ygeno.2023.110664

Transcriptome profiling revealed that key rumen epithelium functions change in relation to short-chain fatty acids and rumen epithelium-attached microbiota during the weaning transition

2023· article· en· W4379468019 sur OpenAlexafffund
Koki Nishihara, J. Niekerk, David Innes, Zhixiong He, Ángela Cánovas, Le Luo Guan, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueGenomics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRumenBiologyTranscriptomeWeaningEpitheliumMetabolismIntestinal epitheliumMicrobiomeMicrobiologyBiochemistryCell biologyGeneAnimal scienceGene expressionGeneticsFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to characterize the functional changes of the rumen epithelium associated with ruminal short-chain fatty acid (SCFA) concentration and epithelium-attached microbes during the weaning transition in dairy calves. Ruminal SCFA concentrations were determined, and transcriptome and microbiota profiling in biopsied rumen papillae were obtained from Holstein calves before and after weaning using RNA- and amplicon sequencing. Metabolic pathway analysis showed that pathways related to SCFA metabolism and cell apoptosis were up- and down-regulated postweaning, respectively. Functional analysis showed that genes related to SCFA absorption, metabolism, and protective roles against oxidative stress were positively correlated with ruminal SCFA concentrations. The relative abundance of epithelium-attached Rikenellaceae RC9 gut group and Campylobacter was positively correlated with genes involved in SCFA absorption and metabolism, suggesting that these microbes can cooperatively affect host functions. Future research should examine the contribution of attenuated apoptosis on rumen epithelial functional shifts during the weaning transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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