Basic values as a motivational framework relating individual values with acculturation strategies among Arab immigrants and refugees across different settlement contexts
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of systematic acculturation research on the motivations underpinning the behavior of migrants, which could explain how they acculturate and adapt to their new country of residence. This paper examines the link between values, using the Schwartz Theory of Basic Human Values, and acculturation strategies among Arab immigrant and refugee groups across different settlement contexts. The results of Study 1 (Arab immigrants; N = 456) showed, as hypothesized, positive links between strategies and values: the integration strategy with conservation, social focus, self-protection, and self-transcendence values; assimilation with openness to change, personal focus, and growth values; and separation with conservation, social focus, and self-protection. These findings were generally repeated in Study 2 (Syrian refugees; N = 415) except that integration was not associated with self-transcendence and that assimilation was positively linked to self-enhancement instead of openness to change. Our analyses indicated that acculturation preferences are mainly related to motivational values, rather than to different settlement contexts in both samples; however, assimilation seems to be more associated to context than values among the refugee sample. Implications of the findings to the acculturation literature are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».