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Enregistrement W4379469053 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1094193

Basic values as a motivational framework relating individual values with acculturation strategies among Arab immigrants and refugees across different settlement contexts

2023· article· en· W4379469053 sur OpenAlexaff
Hisham M. Abu‐Rayya, John W. Berry, Zarina Lepshokova, Momin Alnunu, Dmitry Grigoryev

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQatar National LibraryNational Research University Higher School of Economics
Mots-clésAcculturationOpenness to experiencePsychologyRefugeeImmigrationSocial psychologySettlement (finance)Context (archaeology)Political scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a lack of systematic acculturation research on the motivations underpinning the behavior of migrants, which could explain how they acculturate and adapt to their new country of residence. This paper examines the link between values, using the Schwartz Theory of Basic Human Values, and acculturation strategies among Arab immigrant and refugee groups across different settlement contexts. The results of Study 1 (Arab immigrants; N = 456) showed, as hypothesized, positive links between strategies and values: the integration strategy with conservation, social focus, self-protection, and self-transcendence values; assimilation with openness to change, personal focus, and growth values; and separation with conservation, social focus, and self-protection. These findings were generally repeated in Study 2 (Syrian refugees; N = 415) except that integration was not associated with self-transcendence and that assimilation was positively linked to self-enhancement instead of openness to change. Our analyses indicated that acculturation preferences are mainly related to motivational values, rather than to different settlement contexts in both samples; however, assimilation seems to be more associated to context than values among the refugee sample. Implications of the findings to the acculturation literature are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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