Iron Availability Influences Protein Carbonylation in Arabidopsis thaliana Plants
Notice bibliographique
Résumé
Protein carbonylation is an irreversible form of post-translational modification triggered by reactive oxygen species in animal and plant cells. It occurs either through the metal-catalyzed oxidation of Lys, Arg, Pro, and Thr side chains or the addition of α, β-unsaturated aldehydes and ketones to the side chains of Cys, Lys, and His. Recent genetic studies concerning plants pointed to an implication of protein carbonylation in gene regulation through phytohormones. However, for protein carbonylation to stand out as a signal transduction mechanism, such as phosphorylation and ubiquitination, it must be controlled in time and space by a still unknown trigger. In this study, we tested the hypothesis that the profile and extent of protein carbonylation are influenced by iron homeostasis in vivo. For this, we compared the profile and the contents of the carbonylated proteins in the Arabidopsis thaliana wild-type and mutant-deficient in three ferritin genes under normal and stress conditions. Additionally, we examined the proteins specifically carbonylated in wild-type seedlings exposed to iron-deficient conditions. Our results indicated that proteins were differentially carbonylated between the wild type and the triple ferritin mutant Fer1-3-4 in the leaves, stems, and flowers under normal growth conditions. The profile of the carbonylated proteins was also different between the wild type and the ferritin triple mutant exposed to heat stress, thus pointing to the influence of iron on the carbonylation of proteins. Consistent with this, the exposure of the seedlings to iron deficiency and iron excess greatly influenced the carbonylation of certain proteins involved in intracellular signal transduction, translation, and iron deficiency response. Overall, the study underlined the importance of iron homeostasis in the occurrence of protein carbonylation in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».