The Influence of Greenspace Exposure on Affect in People With and Those Without Schizophrenia: Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to natural vegetation (ie, "greenspace") is related to beneficial outcomes, including higher positive and lower negative affect, in individuals with and those without mental health concerns. Researchers have yet to examine dynamic associations between greenspace exposure and affect within individuals over time. Smartphone-based ecological momentary assessment (EMA) and passive sensors (eg, GPS, microphone) allow for frequent sampling of data that may reveal potential moment-to-moment mechanisms through which greenspace exposure impacts mental health. OBJECTIVE: In this study, we examined associations between greenspace exposure and affect (both self-reported and inferred through speech) in people with and those without schizophrenia spectrum disorder (SSD) at the daily level using smartphones. METHODS: Twenty people with SSD and 14 healthy controls reported on their current affect 3 times per day over 7 days using smartphone-based EMA. Affect expressed through speech was labeled from ambient audio data collected via the phone's microphone using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). Greenspace exposure, defined as the normalized difference vegetation index (NDVI), was quantified based on continuous geo-location data collected from the phone's GPS. RESULTS: Overall, people with SSD used significantly more positive affect words (P=.04) and fewer anger words (P=.04) than controls. Groups did not significantly differ in mean EMA-reported positive or negative affect, LIWC total word count, or NDVI exposure. Greater greenspace exposure showed small to moderate associations with lower EMA-reported negative affect across groups. In controls, greenspace exposure on a given day was associated with significantly lower EMA-reported anxiety on that day (b=-0.40, P=.03, 95% CI -0.76 to -0.04) but significantly higher use of negative affect words (b=0.66, P<.001, 95% CI 0.29-1.04). There were no significant associations between greenspace exposure and affect at the daily level among participants with SSD. CONCLUSIONS: Our findings speak to the utility of passive and active smartphone assessments for identifying potential mechanisms through which greenspace exposure influences mental health. We identified preliminary evidence that greenspace exposure could be associated with improved mental health by reducing experiences of negative affect. Future directions will focus on furthering our understanding of the relationship between greenspace exposure and affect on individuals with and those without SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».