Violence across the Life Course and Implications for Intervention Design: Findings from the Maisha Fiti Study with Female Sex Workers in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
We examined violence experiences among Female Sex Workers (FSWs) in Nairobi, Kenya, and how these relate to HIV risk using a life course perspective. Baseline behavioural-biological surveys were conducted with 1003 FSWs June-December 2019. Multivariable logistic regression models were used to estimate the adjusted odds ratio (AOR) and 95% confidence intervals (CI) for associations of life course factors with reported experience of physical or sexual violence in the past 6 months. We found substantial overlap between violence in childhood, and recent intimate and non-intimate partner violence in adulthood, with 86.9% reporting one or more types of violence and 18.7% reporting all three. Recent physical or sexual violence (64.9%) was independently associated with life course factors, including a high WHO Adverse Childhood Experiences (ACE) score (AOR = 7.92; 95% CI:4.93-12.74) and forced sexual debut (AOR = 1.97; 95% CI:1.18-3.29), as well as having an intimate partner (AOR = 1.67; 95% CI:1.25-2.23), not having an additional income to sex work (AOR = 1.54; 95% CI:1.15-2.05), having four or more dependents (AOR = 1.52; 95% CI:0.98-2.34), recent hunger (AOR = 1.39; 95% CI:1.01-1.92), police arrest in the past 6 months (AOR = 2.40; 95% CI:1.71-3.39), condomless last sex (AOR = 1.46; 95% CI:1.02-2.09), and harmful alcohol use (AOR = 3.34; 95% CI:1.74-6.42). Interventions that focus on violence prevention during childhood and adolescence should help prevent future adverse trajectories, including violence experience and HIV acquisition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».