Addictive Behaviors, Depression, and Quality of Life among Korean Fishermen
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated addictive behaviors (alcohol dependence and gambling tendencies), depression, and quality of life (QoL) among Korean fishermen in the Jeju Island region, Korea. The study utilized the Alcohol Use Disorder Identification Test-Korean version, the Korean version of the Canadian Problem Gambling Index, the Center for Epidemiological Studies Depression Scale, and the Korean version of the World Health Organization QOL-BREF to measure the study variables. The results showed that 18.1% of the fishermen had alcohol dependence and 9.9% abused alcohol, 13.6% were categorized as problem gamblers, 15.2% were moderate risk gamblers, and 14.4% were low-risk gamblers; 25.1% and 20.8% suffered from severe and mild depression, respectively. The mean QoL score was 3.13 ± 0.56, and the psychological health section scored the highest. The degree of alcohol dependence varied by age, education level, and job satisfaction; gambling tendency varied by age, job position, and job satisfaction; depression varied by religion and job satisfaction; QoL varied by religion and job satisfaction. Alcohol dependence, gambling tendency, and depression were significantly negatively correlated with QoL. Specifically, higher levels of alcohol dependence were associated with lower QoL scores in the subcategories of physical health and psychological health, while higher levels of gambling tendencies were associated with lower QoL scores in the subcategories of physical health, psychological health, social relationships, and general subcategories. Finally, higher levels of depression were associated with lower QoL scores across all five subcategories. Overall, participants exhibited remarkably elevated levels of alcohol dependence, gambling tendencies, and depression, and lower QoL compared with the general population. Further efforts are required to increase Korean fishermen's job satisfaction to improve these problems. In addition, public health policies must address and promote fishermen's QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».