Treating relapsed/refractory mature T- and NK-cell neoplasms with tislelizumab: a multicenter open-label phase 2 study
Notice bibliographique
Résumé
Patients with relapsed/refractory (R/R) mature T- and natural killer (NK)-cell neoplasms lack effective treatments after failure of standard therapies. This phase 2 study evaluated the efficacy and safety of the programmed cell death protein 1 inhibitor tislelizumab in these patients. Seventy-seven patients were treated with 200 mg tislelizumab every 3 weeks. Twenty-two patients with extranodal NK-/T-cell lymphomas were enrolled in cohort 1; 44 patients with peripheral T-cell lymphoma (PTCL) were enrolled in cohort 2 (21 patients had PTCL not otherwise specified, 11 patients had angioimmunoblastic T-cell lymphoma, and 12 patients had anaplastic large-cell lymphoma). Cohort 3 comprised 11 patients with cutaneous T-cell lymphoma, of which 8 patients had mycosis fungoides (MF) and 3 had Sézary syndrome. Of the 77 patients, 76.6% had advanced-stage disease, 51.9% had refractory disease, and 49.4% received ≥3 prior systemic regimens. Promising efficacy was observed in cohort 3 (median follow-up [FU], 16.6 months; overall response rate [ORR], 45.5%; complete response [CR], 9.1%; median duration of response [DOR], 11.3 months; median progression-free survival, 16.8 months; median overall survival, not reached). Modest efficacy was observed in cohort 1 (median FU, 8.4 months; ORR, 31.8%; CR, 18.2%; median DOR, not reached) and cohort 2 (median FU, 9.3 months; ORR, 20.5%; CR, 9.1%; median DOR, 8.2 months). Most treatment-related adverse events were grade 1 or 2, and the safety profile was consistent with the known safety profile of tislelizumab. In conclusion, tislelizumab was well tolerated, achieving modest efficacy in R/R mature T- and NK-cell neoplasms, with some long-lasting remissions. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT03493451.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».