Ventricular arrhythmia in congenital heart diseases with a systemic right ventricle
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) often involves the systemic right ventricle (SRV), which is the morphological right ventricle that supports systemic circulation. SRV patients are at a higher risk of sudden cardiac death (SCD) than other adult CHD patients and continues to be a significant cause of death in this aging population. However, the pathophysiology of ventricular arrhythmias in SRV is still not fully understood, and there may be differences between subtypes of CHD. Although these events are rare, predicting them is challenging. This review discusses contemporary strategies for assessing and preventing the risk of ventricular arrhythmias in SRV patients. Several risk factors have been identified to be associated with ventricular arrhythmias in patients with SRV. A recent risk stratification model combines independently associated factors into a risk score, and subpulmonary left ventricle dysfunction is emerging as a critical factor in risk assessment. Cardiac magnetic resonance imaging, biomarkers, and genetic data may refine the ability to predict ventricular arrhythmias in SRV. However, the question of whether implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) should be used as a preventive measure in this cohort remains unanswered. Multicenter studies are needed to evaluate risk models and ICD use in this aging population. Given that ICDs have drawbacks, such as a high rate of inappropriate shocks and late lead-related complications, shared clinical decision-making is crucial when considering their use. The review emphasizes the need for further research in this area to improve the identification of patients at risk of clinical ventricular arrhythmias and to develop effective prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».