Situated Learning Theory: The Application of Grammatical Structure (Gerunds and Infinitives) in Developing EFL Students’ Cover Letters
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on integrating teaching and learning grammatical structures in real actions and practices has been critical and one of the cornerstones in the Teaching English as a Second Language (TESOL) domain. This paper emphasizes exposing EFL learners to actual tasks and opportunities they can benefit from in their future careers, along with understanding the meanings and functions of gerunds and infinitives. The situated learning theory was used to frame the current study on EFL students taking the grammar 1 course. The number of students was 60, but the study sample was seven students, which selected randomly. Students were guided to use gerunds and infinitives to develop a cover letter for one of the agencies they selected rather than apply those rules to artificial tasks. The sampled data of the qualitative research was used to analyze students’ cover letters by investigating two main concepts. First, their use of gerunds and infinitives; second, the elements of writing professional cover letters. The findings showed students’ accurate usage of gerunds and infinitives in different phrases, such as opening, closing, and body paragraphs, to present their educational background and experiences. Thus, the findings showed that the cover letters that have been written by the participants were not the best, but they achieved the general guidelines of creating cover letters and applied the targeted rules. EFL teachers are recommended to enhance their students with variety of authentic tasks that integrate the use of grammatical structures and the practice of using these structurers in real tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».