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Enregistrement W4379471324 · doi:10.5430/wjel.v13n6p314

Situated Learning Theory: The Application of Grammatical Structure (Gerunds and Infinitives) in Developing EFL Students’ Cover Letters

2023· article· en· W4379471324 sur OpenAlexvenueno aff
Itithaz Jama, Mashael Alnefaie

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerundComputer scienceGrammarLinguisticsCover (algebra)Mathematics educationDeterminerPsychologyNatural language processingNounEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on integrating teaching and learning grammatical structures in real actions and practices has been critical and one of the cornerstones in the Teaching English as a Second Language (TESOL) domain. This paper emphasizes exposing EFL learners to actual tasks and opportunities they can benefit from in their future careers, along with understanding the meanings and functions of gerunds and infinitives. The situated learning theory was used to frame the current study on EFL students taking the grammar 1 course. The number of students was 60, but the study sample was seven students, which selected randomly. Students were guided to use gerunds and infinitives to develop a cover letter for one of the agencies they selected rather than apply those rules to artificial tasks. The sampled data of the qualitative research was used to analyze students’ cover letters by investigating two main concepts. First, their use of gerunds and infinitives; second, the elements of writing professional cover letters. The findings showed students’ accurate usage of gerunds and infinitives in different phrases, such as opening, closing, and body paragraphs, to present their educational background and experiences. Thus, the findings showed that the cover letters that have been written by the participants were not the best, but they achieved the general guidelines of creating cover letters and applied the targeted rules. EFL teachers are recommended to enhance their students with variety of authentic tasks that integrate the use of grammatical structures and the practice of using these structurers in real tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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