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Enregistrement W4379471748 · doi:10.33549/physiolres.930417

New apolipoprotein A-V: comparative genomics meets metabolism.

2003· article· en· W4379471748 sur OpenAlexaff
Ond⊘řej Šeda, Lucie Šedová

Notice bibliographique

RevuePhysiological Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesServierGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésBiologyGeneticsGeneApolipoprotein BComputational biologyGenomicsComparative genomicsPopulationSingle-nucleotide polymorphismGenomeGenotypeBiochemistryCholesterolMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The availability of the human genome sequence and the recently completed draft sequences of two major mammalian model species, the mouse (Mus musculus) and the rat (Rattus norvegicus), allow researchers to apply novel approaches for gene identification and characterization, using methods of comparative and functional genomics. Recently, a new gene coding for apolipoprotein A-V was identified in the vicinity of APOA-I/C-III/A-IV cluster on human chromosome 11q23 by comparative sequencing method. In a relatively short time, compelling evidence accumulated for the substantial role of APOA-V in lipid metabolism. Studies in knock-out and transgenic mice revealed that its expression pattern correlates negatively with triglyceride levels. This observation was verified in human population studies in variety of ethnic and age groups. Several single nucleotide polymorphisms were described and particular SNP alleles and haplotypes in the APO A-V gene region were shown to be associated with dyslipidemia. The discovery and characterization of the APO A-V demonstrates current possibilities of the integrative approaches in biology, boosted by the available bioinformatic tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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