Evaluating a pilot, structured, face-to-face, antimicrobial stewardship, prospective audit-and-feedback program in emergency general surgery service in a community hospital
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Prospective audit and feedback (PAF) is an established practice in critical care settings but not in surgical populations. We pilot-tested a structured face-to-face PAF program for our acute-care surgery (ACS) service. Methods: This was a mixed-methods study. For the quantitative analysis, the structured PAF period was from August 1, 2017, to April 30, 2019. The ad hoc PAF period was from May 1, 2019, to January 31, 2021. Interrupted time-series segmented negative binomial regression analysis was used to evaluate change in antimicrobial usage measured in days of therapy per 1,000 patient days for all systemic and targeted antimicrobials. Secondary outcomes included C. difficile infections, length of stay and readmission within 30 days. Each secondary outcome was analyzed using a logistic regression or negative binomial regression model. For the qualitative analyses, all ACS surgeons and trainees from November 23, 2015, to April 30, 2019, were invited to participate in an email-based anonymous survey developed using implementation science principles. Responses were measured using counts. Results: In total, 776 ACS patients were included in the structured PAF period and 783 patients were included in the in ad hoc PAF period. No significant changes in level or trend for antimicrobial usage were detected for all and targeted antimicrobials. Similarly, no significant differences were detected for secondary outcomes. The survey response rate was 25% (n = 10). Moreover, 50% agreed that PAF provided them with skills to use antimicrobials more judiciously, and 80% agreed that PAF improved the quality of antimicrobial treatment for their patients. Conclusion: Structured PAF showed clinical outcomes similar to ad hoc PAF. Structured PAF was well received and was perceived as beneficial by surgical staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».