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Enregistrement W4379473779 · doi:10.1186/s13223-023-00799-y

Management of a patient with common variable immunodeficiency and hepatopathy

2023· article· en· W4379473779 sur OpenAlexvenueno aff
Lea Grümme, Hendrik Schulze‐Koops

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésCommon variable immunodeficiencyMedicineImmunologyDifferential diagnosisLiver biopsyAutoimmune hepatitisAntibodyHepatitisInternal medicineBiopsyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Common variable Immunodeficiency (CVID) is a primary immunodeficiency disorder and the most common form of severe antibody deficiency. Both children and adults are affected and clinical manifestations vary widely. Often, CVID manifests with infections, autoimmune phenomena or chronic lung disease, but it also frequently affects the liver. The differential diagnoses of hepatopathies in CVID patients are diverse and the characteristics of CVID patients often make it difficult to determine the correct diagnosis. CASE PRESENTATION: We present the case of a 39-year-old patient with CVID and elevated liver enzymes, nausea and unintended weight loss, who was referred to our clinic with the suspected diagnose of autoimmune hepatitis or immunoglobulin-induced hepatopathy. Prior, the patient had undergone an extensive diagnostic work-up including liver biopsy but viral hepatitides had only been investigated serologically - with negative antibody results. We searched for viral nucleic acid by polymerase chain reaction and detected hepatitis E virus-RNA. Antiviral therapy was started and the patient recovered quickly. CONCLUSION: Hepatopathies in CVID patients are common with a broad spectrum of possible causes. While treating CVID patients, the distinct diagnostic and therapeutic requirements of the CVID patients should be closely considered and diagnosed by the appropriate measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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