Educators and synoptic prudentialism: Educator reflections on educator training, student surveillance and using technology for student outreach
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance plays several interrelated and essential roles in contemporary education. In the current article, we explore the understandings and experiences of educators related to surveillance; especially the 'vertical' surveillance 'from below' students themselves direct towards educators both inside and outside of the classroom (referred to as 'sousveillance'). We also explore the prudential 'intrapersonal' and reflexive surveillance undertaken by educators to align and adjust to the expectations of educator professionalization, including during educator training, especially in terms of their social media use and under a context of synoptic prudentialism in schools. Synoptic prudentialism refers to the reflexive actions and adjustments by individuals and organizations in response to an acute awareness of widespread social surveillance-the many watching the few. Educators noted risks posed by surveillance, including sources of potential harm, both personal and professional. Findings reveal that, reinforced by the legal scare stories encountered during educator training programs, educators feel overwhelmingly vulnerable to the potential sousveillance of students, and are receiving little advice beyond the requirement to 'be careful'. We explore educators' privacy management strategies in response, for example, in response to concerns over students capturing videos in the classroom where situations may be taken out of context. This prudential framework, moreover, may also be inhibiting educators' ability to conduct outreach with students to detect and respond to online mediated conflict and harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,056 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».