Broad and Durable Humoral Responses Following Single Hydrogel Immunization of SARS‐CoV‐2 Subunit Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Most vaccines require several immunizations to induce robust immunity, and indeed, most SARS-CoV-2 vaccines require an initial two-shot regimen followed by several boosters to maintain efficacy. Such a complex series of immunizations unfortunately increases the cost and complexity of populations-scale vaccination and reduces overall compliance and vaccination rate. In a rapidly evolving pandemic affected by the spread of immune-escaping variants, there is an urgent need to develop vaccines capable of providing robust and durable immunity. In this work, a single immunization SARS-CoV-2 subunit vaccine is developed that can rapidly generate potent, broad, and durable humoral immunity. Injectable polymer-nanoparticle (PNP) hydrogels are leveraged as a depot technology for the sustained delivery of a nanoparticle antigen (RND-NP) displaying multiple copies of the SARS-CoV-2 receptor-binding domain (RBD) and potent adjuvants including CpG and 3M-052. Compared to a clinically relevant prime-boost regimen with soluble vaccines formulated with CpG/alum or 3M-052/alum adjuvants, PNP hydrogel vaccines more rapidly generated higher, broader, and more durable antibody responses. Additionally, these single-immunization hydrogel-based vaccines elicit potent and consistent neutralizing responses. Overall, it is shown that PNP hydrogels elicit improved anti-COVID immune responses with only a single administration, demonstrating their potential as critical technologies to enhance overall pandemic readiness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».