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Enregistrement W4379508221 · doi:10.1002/rcs.2540

Corrigendum: Clinical safety and efficacy of a fully automated robot for MRI‐guided breast biopsy

2023· erratum· en· W4379508221 sur OpenAlexaff
Karen Barlow

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery · 2023
Typeerratum
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)Table (database)MedicineAdverse effectClinical trialNuclear medicineMedical physicsComputer scienceSurgeryRadiologyData miningInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors of the following paper discovered errors in the data analysis of the original paper preceding this corrigendum. These errors have been corrected and they do not impact the results, discussion, or conclusion of the study. Anvari M, Chapman T, Barlow K, Cookson T, Van Toen C, Fielding T. Clinical safety and efficacy of a fully automated robot for magnetic resonance imaging-guided breast biopsy. Int J Med Robot. 2023;19(2):e2472. https://doi.org/10.1002/rcs.2472 In the abstract and Section 3.2.3, the authors clarified the number of procedures that reported adverse events (AEs). New text in Abstract (p. 1 online): In phase II, three procedures in the IGAR group reported a total of seven AEs and two procedures in the manual group reported a total of three AEs (p = 1.000), with no serious AEs and 10 device deficiencies. New text in Results Section 3.2.3 (p. 9 online): Overall, 10 adverse events were reported during the trials, with seven AEs reported in three IGAR procedures and three AEs reported in two manual procedures (p = 1.000; Table 5). An incorrect formula was used to calculate the positioning error. Data points were also corrected. These revisions were made in Sections 3.1.3 and 3.2.4, and Table 5 and Figures 4A,B and 5B. New text in Section 3.1.3 (p. 6 online): The median absolute positioning error of the IGAR obturator tip was 3.2 mm (IQR: 2.0–3.9). For each of the three-dimensional components of error, the median positioning error was 1.9 mm in the X dimension, 1.3 mm in the Y dimension, and 1.5 mm in the Z dimension (Table 5). There were no systematic targeting errors in positioning (Figure 4A,B). New text in Section 3.2.4 (p. 10 online): The median absolute positioning error of the IGAR obturator tip was 2.1 mm (IQR: 0.6–3.6). For each of the three-dimensional components of error, the median positioning error was 0.6 mm in the X dimension, 0.2 mm in the Y dimension, and 0.6 mm in the Z dimension (Table 5). New Figure 4A and 4B. New Figure 5B There was an error in the classification of successful, unsuccessful and converted biopsies. The number of converted and successful biopsies have been modified in Section 3.2 and Table 2 accordingly. New text in Section 3.2 (p. 7 online): There were 48 patients who consented during the Phase II IGAR clinical trial with 20 patients who underwent successful IGAR biopsies, 1 had an unsuccessful IGAR biopsy that needed to be repeated, 2 IGAR procedures were converted to manual, 18 had successful manual biopsies, and 5 had their procedures cancelled due to reasons unrelated to IGAR. New TABLE 2 There was an error in reporting the number of device deficiencies with IGAR in phase II. These changes have been made in Section 3.2.3 and Table 4. New text in Section 3.2.3 (p. 9 online): Further, there were 10 device deficiencies with IGAR in phase II, including four errors with VAB tool rolling, one needle retraction without injecting anaesthesia, one case where the workstation could not validate the target lesion identified by the radiologist, one recurrent collision error, and three errors with anaesthesia tool rolling (Table 4). New TABLE 4 There were errors in transcribing results in Tables 5 and 7. Corrections to the tables have been made, as well as their corresponding entries in the Results Section. These corrections did not impact the statistical significance or the conclusion. New TABLE 5 New TABLE 7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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