Factors Associated With Adolescent and Young Adult Females Attending a Fertility Consultation Within 30 Days of a Cancer Diagnosis in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To examine the factors associated with females attending a fertility consultation within 30 days of cancer diagnosis. Methods: This is a retrospective cohort study, including females, 15 to 39 years of age, diagnosed with cancer in Ontario, Canada. Administrative data were used from the Institute of Clinical and Evaluative Sciences for the period 2006 to 2019. A backward selection multivariate logistic regression was performed, with a primary outcome of fertility consultation within 30 days of diagnosis. Results: A total of 20,556 females were included in the study, with 7% having attended a fertility visit within 30 days of diagnosis. Factors associated with being more likely to attend included: not currently having children (odds ratio [OR] = 4.3; confidence interval [95% CI 3.6–5.1]), later years of diagnosis (OR = 3.2; 95% CI [2.8–3.8]), having undergone chemotherapy (OR = 3.6; 95% CI [3.0–4.3]) or radiation therapy (OR = 1.9; 95% CI [1.6–2.2]), and less marginalization within dependency quintiles (OR 1.4; 95% CI [1.1–1.7]). Having a cancer with lower risk to fertility (OR = 0.3; 95% CI [0.2–0.3]), death within a year of diagnosis (OR = 0.4; 95% CI [0.3–0.6]), and residing in a northern region of Ontario (OR = 0.3; 95% CI [0.2–0.4]) were associated with being less likely to attend. For sociodemographic factors, lower levels of income (OR = 0.5; 95% CI [0.4–0.6]) and marginalization with residential instability (OR = 0.6; 95% CI [0.5–0.8]) were associated with being less likely to attend a fertility consultation. Conclusions: Rates for attendance of female fertility consultations after a cancer diagnosis remain low, with disparities by both clinical and demographic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».