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Enregistrement W4379508439 · doi:10.1097/paf.0000000000000845

Neck Hemorrhage

2023· article· en· W4379508439 sur OpenAlexaff
Kaileigh Bingham-Abujasen, Jessicia Schmitt, Laura Knight

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Forensic Medicine & Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestraint-Related Deaths
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSupine positionAutopsyArtifact (error)Sternocleidomastoid muscleAnatomySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Distinguishing artifactual postmortem hypostatic hemorrhages from injury is key to accurately diagnosing strangulation. Despite being a well-known phenomenon, the literature is limited. This retrospective case-control analysis characterizes anterior neck musculature hemorrhage patterns associated with postmortem artifact versus strangulation by comparing incidental neck hemorrhages noted on 20 autopsy reports from 2020 to 2021 to 10 strangulation controls from 2015 to 2021 in Northern Nevada. Cases were analyzed for body position and location/severity of musculature involvement. For artifact cases, 50.0% were prone, 40.0% supine, and 10.0% side-lying. A total of 55.6% of artifact cases and controls demonstrated neck hemorrhage laterality. A total of 80.0% of the prone cases versus 77.8% of supine had diffuse hemorrhage versus focal. A total of 63.2% of artifact cases involved the sternocleidomastoid versus 70.0% controls ( P = 1.000), 26.3% involved soft tissues versus 20.0% ( P = 1.000), 9.1% the sternohyoid versus 40.0% ( P = 0.149), 27.3% the sternothyroid versus 60.0% ( P = 0.198), 9.1% the thyrohyoid versus 10.0% ( P = 1.000), 18.2% the omohyoid versus 30.0% ( P = 0.635), and 10.0% the tongue versus 50.0% ( P = 0.026). Despite the limitations, this study demonstrated that while prone positioning is a contributing factor to the development of anterior neck hemorrhages, there are other factors than postmortem hypostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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