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Enregistrement W4379508846 · doi:10.1177/1089313x231177158

Adapting Dance to Complex Clinical Contexts: A Methodology Model

2023· article· en· W4379508846 sur OpenAlex
Lucie Beaudry, Annie Rochette, Sylvie Fortin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dance Medicine & Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceAdaptation (eye)Psychological interventionPsychologyIntervention (counseling)Situational ethicsApplied psychologyContent analysisChecklistMedical educationRehabilitationProcess (computing)Focus groupComputer scienceMedicineSocial psychologyCognitive psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the content of health-related dance interventions is still relatively undocumented in the literature, the processes of adapting dance to specific situations are even less so, and rarely seem to be based on theoretical or practical guidelines. Yet the description of these processes could guide the adaptation of other interventions. PURPOSE: This study aimed to document the process of adapting a dance intervention in a complex clinical setting, in order to propose a methodology that could inspire the development of other interventions in specific clinical contexts. METHODS: The adaptation methodology described in this article is part of an embedded single-case study, where the case unit was the adaptation process of a dance group intervention and the subunits of analysis were the intervention's clinical and theoretical premises, content, and pedagogy. Participants were rehabilitation therapists (n=21), patients (n=6), relatives (n=4), and rehabilitation assistants (n=4). Data were collected through various techniques (focus groups, situational observation, pilot dance sessions, interviews, critical incidents, research journals, template for intervention description and replication/TIDieR checklist, and video recordings) to allow an iterative adaptation process. Data were analyzed using inductive qualitative analysis. RESULTS: Adaptations were made prior to and throughout the intervention, taking into account relevant scientific and disciplinary knowledge, as well as the different actors' implicit and explicit experiences. The intervention pedagogy focused on adapting the dance content to meet the participants' needs while inviting them to self-adapt this content. The resulting methodology model includes four stages: preliminary design, validation with rehabilitation therapists, specific tailoring, and ongoing tailoring. Conclusion: Optimizing the adaptation of dance and ensuring its complementarity within a complex clinical context requires collaboration with the different disciplinary clinicians in order to offer synergistic coherence and ensure dance's contribution to therapeutic objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,518
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle