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Enregistrement W4379508875 · doi:10.1159/000530471

World Stroke Organization Brain & hEart globAl iniTiative Program

2023· article· en· W4379508875 sur OpenAlexafffund
Luciano A. Sposato, Sheila Cristina Ouriques Martins, Jan F. Scheitz, Sara Aspberg, M. Edip Gurol, Mohamed Abdalla, Antonio Araúz, Vanessa Cano-Nigenda, Paul N. Fiorilli, Carsten W. Israel, Kengo Kusano, Malek Mansour, Steven R. Messé, Arthur Pille, Thaís Secchi, Carísi Anne Polanczyk, Andréia Biolo, Ismail Ramadan, Ashraf Sallam, Wolf R. Schäbitz, Ḱazunori Toyoda, Sharon Valencia, Shang Wang, Yunyun Xiong, Amr S. Zaki, Gustavo Saposnik, Marc Fisher, M. Cecilia Bahit

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesBerlin Institute of HealthLondon Health Sciences FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The World Stroke Organization (WSO) Brain & Heart Task Force developed the Brain & hEart globAl iniTiative (BEAT), a pilot feasibility implementation program to establish clinical collaborations between cardiologists and stroke physicians who work at large healthcare facilities. METHODS: The WSO BEAT pilot project focused on atrial fibrillation (AF) and patent foramen ovale (PFO) detection and management, and poststroke cardiovascular complications known as the stroke-heart syndrome. The program included 10 sites from 8 countries: Brazil, China, Egypt, Germany, Japan, Mexico, Romania, and the USA The primary composite feasibility outcome was the achievement of the following 3 implementation metrics (1) developing site-specific clinical pathways for the diagnosis and management of AF, PFO, and the stroke-heart syndrome; (2) establishing regular Neurocardiology rounds (e.g., monthly); and (3) incorporating a cardiologist to the stroke team. The secondary objectives were (1) to identify implementation challenges to guide a larger program and (2) to describe qualitative improvements. RESULTS: The WSO BEAT pilot feasibility program achieved the prespecified primary composite outcome in 9 of 10 (90%) sites. The most common challenges were the limited access to specific medications (e.g., direct oral anticoagulants) and diagnostic (e.g., prolonged cardiac monitoring) or therapeutic (e.g., PFO closure devices) technologies. The most relevant qualitative improvement was the achievement of a more homogeneous diagnostic and therapeutic approach. CONCLUSION: The WSO BEAT pilot program suggests that developing neurocardiology collaborations is feasible. The long-term sustainability of the WSO BEAT program and its impact on quality of stroke care and clinical outcomes needs to be tested in a larger and longer duration program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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