Pre-Season Screening Assessments: Normative Data for Pre-Professional Ballet Dancers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pre-professional dance is high-risk, with injury incidence up to 4.7 injuries/1000 dance hours. Pre-season screening measures have been utilized to assess risk factors for dance-related injury, however normative values haven't been established for a pre-professional ballet population. The purpose of this study was to establish normative values of ankle and hip joint range of motion (ROM), lumbopelvic control, and dynamic balance pre-season screening measures for pre-professional ballet dancers. METHODS: 498 adolescent pre-professional ballet dancers [n = 219 junior division (194 female, 25 male; mean age: 12.9±0.9 year); n = 281 senior division (238 female, 41 male; mean age: 16.8±1.5 year)] participated in baseline screening tests across 5 seasons (2015-2019). Baseline measures took place at the beginning of each academic year: ankle ROM [dorsiflexion (deg); plantarflexion (PF) (deg)], total active turnout (TAT) (deg), lumbopelvic control [active straight leg raise (ASLR) (score); one leg standing test (OLS) (score)], and dynamic balance [unipedal balance (sec); Y-Balance Test (cm)]. RESULTS: Percentiles for ankle dorsiflexion ranged from 28.2° (male senior division, 10th percentile) to 63.3° (female junior division, 100th percentile). For PF, percentiles ranged from 77.5 to 111.8° (male junior division, 10th percentile; male senior division, 100th percentile). Percentiles for TAT for all participants ranged between 121.1° and 131.0°. For the ASLR, the proportion of participants moving with compensation (pelvis shifting) was between 64.0% and 82.2%. For OLS, 19.7% to 56.1% of dancers had a positive score (hip hiking). Percentiles for dynamic balance ranged from 3.5 to 17.1 seconds (unipedal dynamic balance) and 75.8 to 103.3 cm (YBT composite reach score) across all groups. CONCLUSION: The establishment of normative values of pre-season screening measures among a pre-professional ballet population can be used to determine areas to target during training, recognize individuals with possible injury risk, and inform return to dance protocols following injury. Comparison with other dancer/athletic populations will also provide insight into the performance of dancers and identify areas in need of improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».