Reliability of MRI Interpretation of Discoid Lateral Meniscus: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Discoid lateral meniscus (DLM) has a varied and complex morphology that can be challenging to assess and treat. Preoperative magnetic resonance imaging (MRI) is frequently used for diagnosis and surgical planning; however, it is not known whether surgeons are reliable and accurate in their interpretation of MRI findings when defining the pathomorphology of DLM. Hypothesis: Surgeons experienced in treating DLM are able to reliably interpret DLM pathology using MRI. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 3. Methods: Knee MRI scans from 44 patients (45 knees) were selected from a pool of surgically treated patients with DLM. Five reviewers (fellowship-trained pediatric sports medicine surgeons) performed independent review of each MRI scan using the PRiSM Discoid Meniscus Classification. Inter- and intraobserver reliability of the rating factors-primary (width, height, presence of peripheral instability or tear) and secondary (location of instability or tear, tear type)-was assessed using the Fleiss κ coefficient, designed for multiple readers with nominal variables (fair reliability, 0.21-0.40; moderate, 0.41-0.60; substantial, 0.61-0.80; excellent, 0.81-1.00). Reliability is reported as κ (95% CI). Results: Interobserver reliability in assessing most primary and secondary characteristics ranged from substantial (meniscal width) to moderate (peripheral instability, anterior instability, posterior instability, and posterior tear). Intraobserver reliability for most characteristics ranged from substantial (peripheral instability, presence of tear, anterior instability, posterior instability, and posterior tear) to moderate (meniscal width, anterior tear, and tear type). Notable exceptions were presence of tear, anterior tear, and tear type-all with fair interobserver reliability. Height had poor interobserver reliability and fair intraobserver reliability. Conclusion: Orthopaedic surgeons reliably interpret MRI scans using the PRiSM Discoid Meniscus Classification for the majority of DLM characteristics but vary in their assessment of height and presence and type of tear. MRI evaluation may be helpful to diagnose discoid by width and identify the presence of instability: 2 major factors in the decision to proceed with surgery. Arthroscopic evaluation should be used in conjunction with MRI findings for complete DLM diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».