Insomnia and emotion dysregulation: a meta-analysis perspective focusing on the process and dispositional model of emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia and emotion dysregulation (ED) are intricately related, yet their aggregate association across different domains of ED and the effect of moderating factors such as health status, age, and gender on their relationship remain unclear. This meta-analysis synthesized data from 57 studies, pooling 119 effect sizes from correlational and 55 from group comparison studies to explore the distinct associations between ED and both insomnia symptoms and disorder. The results revealed significant associations between insomnia symptoms and ED, primarily in individuals with serious health-related conditions (Fisher Zno-condition = 0.22, Fisher Zserious-conditions = 0.37, p < 0.00001). This association’s strength is influenced by specific domains of ED, such as impulse control and a higher use of maladaptive regulation strategies. Insomnia disorder was linked to greater ED problems regardless of health status (Hedges’ g = 0.99, p = 0.01). Reliance on maladaptive strategies and difficulties in dispositional domains of ED were closely linked to insomnia symptoms/disorder compared to the inability to use adaptive strategies. Age and gender did not impact the association in correlational or group comparison studies. These findings underscore a robust link between insomnia and ED, suggesting the integration of emotion regulation skills’ improvement in insomnia treatments to enhance therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».