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Enregistrement W4379517553 · doi:10.1136/annrheumdis-2023-eular.2441

POS0887 INFLUENCE OF CONTEXTUAL FACTORS AND RELIABILITY OF ULTRASOUND SKIN MEASURES IN PERSONS WITH SYSTEMIC SCLEROSIS AND HEALTHY CONTROLS

2023· article· en· W4379517553 sur OpenAlexfundno aff
Tânia Santiago, Mariana Santiago, Sónia Moreira, L. Santos, Maria João Salvador, José António Pereira da Silva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArthritis SocietyDutch Arthritis Society
Mots-clésMedicineUltrasoundStiffnessPercentileMorningInternal medicinePhysical therapyCardiologyRadiologyStatisticsMathematicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Skin involvement is a cardinal feature for the diagnosis and prognosis of systemic sclerosis (SSc) and is associated with worse functional ability and quality of life.[1] Gender and age have been found to influence ultrasound dermal thickness and skin stiffness, and preliminary normal reference percentile curves for these ultrasound measures have been proposed.[2] The possibility that contextual factors, like room temperature, may influence these measurement is of crucial importance, but it has been very scarcely addressed.[3] Objectives To examine the influence of contextual factors upon the evaluation of skin thickness and stiffness by ultrasound and to assess the reliability of these parameters. Methods Ultrasound dermal thickness (by B-mode, 18MHz) and skin stiffness (by shear-wave elastography, 9MHz) were assessed in persons with systemic sclerosis (SSc) and in healthy controls. The influence of contextual factors upon repeated measures was evaluated: (i) room temperature (16-17ºC vs 22-24ºC); (ii) time of day (morning vs afternoon), and (iii) menstrual cycle phase (menstrual vs ovulatory). Differences were analyzed using the related-samples Wilcoxon signed-rank test. Inter- and intra-rater reliability of ultrasound skin thickness and stiffness were evaluated in the 17 skin Rodnan sites of 20 persons with SSc and 20 healthy controls, under stable contextual conditions. Results A significant increase in dermal thickness values was observed between the morning and afternoon evaluations, at the leg 6.96% (SD3.39), p=0.007, and 7.39% (8.42), p=0.018, in SSc patients and in controls, respectively (Table 1).No significant changes were observed in association with room temperature and menstrual cycle. Intra- and inter-rater-reliability was good to excellent for ultrasound dermal thickness and stiffness, both in SSc and healthy controls. Conclusion The timing of the ultrasound procedure within each day seems to influence the ultrasound measures at the legs and feet, and this aspect should deserve attention when designing and reporting future trials. Our study corroborates that ultrasound dermal thickness and skin stiffness are reliable domains to quantify skin involvement in SSc. References [1]doi:10.1093/rheumatology/kep108; [2]doi:10.1136/rmdopen-2022-002577; [3]doi:10.1016/j.semarthrit.2022.151954 Acknowledgements: NIL. Disclosure of Interests None Declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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