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Enregistrement W4379518351 · doi:10.3847/2041-8213/acd2d9

CEERS Spectroscopic Confirmation of NIRCam-selected z ≳ 8 Galaxy Candidates with JWST/NIRSpec: Initial Characterization of Their Properties

2023· article· en· W4379518351 sur OpenAlexafffund
Seiji Fujimoto, Pablo Arrabal Haro, Mark Dickinson, Steven L. Finkelstein, Jeyhan S. Kartaltepe, Rebecca L. Larson, D. Burgarella, Micaela B. Bagley, Peter Behroozi, Katherine Chworowsky, Michaela Hirschmann, Jonathan R. Trump, Stephen M. Wilkins, L. Y. Aaron Yung, Anton M. Koekemoer, Casey Papovich, Nor Pirzkal, Henry C. Ferguson, A. Fontana, Norman A. Grogin, A. Grazian, Lisa J. Kewley, Dale D. Kocevski, Jennifer M. Lotz, L. Pentericci, Swara Ravindranath, Rachel S. Somerville, R. Amorín, Bren E. Backhaus, Antonello Calabrò, Caitlin M. Casey, Michael C. Cooper, Vital Fernández, Maximilien Franco, Mauro Giavalisco, Nimish P. Hathi, Santosh Harish, Taylor A. Hutchison, Kartheik G. Iyer, Intae Jung, Ray A. Lucas, Jorge A. Zavala

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratorySpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésRedshiftPhysicsGalaxyJames Webb Space TelescopePhotometry (optics)AstrophysicsEmission spectrumAstronomyStarsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present JWST NIRSpec spectroscopy for 11 galaxy candidates with photometric redshifts of z ≃ 9 − 13 and M UV ∈ [ −21, −18] newly identified in NIRCam images in the Cosmic Evolution Early Release Science Survey. We confirm emission line redshifts for 7 galaxies at z = 7.762–8.998 using spectra at ∼1–5 μ m either with the NIRSpec prism or its three medium-resolution ( R ∼ 1000) gratings. For z ≃ 9 photometric candidates, we achieve a high confirmation rate of ≃90%, which validates the classical dropout selection from NIRCam photometry. No robust emission lines are identified in three galaxy candidates at z &gt; 10, where the strong [O iii ] and H β lines would be redshifted beyond the wavelength range observed by NIRSpec, and the Ly α continuum break is not detected with the sensitivity of the current data. Compared with Hubble Space Telescope-selected bright galaxies ( M UV ≃ −22) that are similarly spectroscopically confirmed at z ≃ 8 − 9, these NIRCam-selected galaxies are characterized by lower star formation rates (SFRs; SFR ≃ 4 M ⊙ yr −1 ) and lower stellar masses (≃10 8 M ⊙ ), but with higher specific SFR (≃40 Gyr −1 ), higher [O iii ]+H β equivalent widths (≃1100 Å), and elevated production efficiency of ionizing photons ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>ξ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>ion</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true">/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>Hz</mml:mi> <mml:mspace width="0.25em"/> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>erg</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>≃</mml:mo> <mml:mn>25.8</mml:mn> </mml:math> ) induced by young stellar populations (&lt;10 Myr) accounting for ≃20% of the galaxy mass, highlighting the key contribution of faint galaxies to cosmic reionization. Taking advantage of the homogeneous selection and sensitivity, we also investigate metallicity and ISM conditions with empirical calibrations using the [O iii ] 5008 /H β ratio. We find that galaxies at z ≃ 8 − 9 have higher SFRs and lower metallicities than galaxies at similar stellar masses at z ≃ 2 − 6, which is generally consistent with the current galaxy formation and evolution models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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