The scale-dependent role of submerged macrophytes as drift-feeding lotic fish habitat
Notice bibliographique
Résumé
Although submerged macrophyte (hereafter, “macrophyte”) communities are globally prevalent in low-gradient rivers, the net reach-scale effect of macrophytes on drift-feeding fish microhabitat preference is poorly understood. We used snorkeling and bioenergetics to study fish habitat selection for rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss) in the Henrys Fork, ID, USA, investigating microhabitat preference across a reach-scale gradient of macrophyte growth. Fish preferred microhabitats with deep water, low velocity, and low macrophyte coverage. Preferences for microhabitats with higher net rate of energy intake (NREI) were modulated by reach-scale macrophyte coverage, higher coverage increasing preferences for higher NREI. Macrophyte coverage was a weak positive predictor for depth and NREI, and a weak negative predictor for water velocity and median substrate. Our results suggest trade-offs between fish predation risk and bioenergetic food intake, with macrophytes modulating these trade-offs across scales by affecting reach-scale geomorphology, bioenergetics, and predation risk. As such, this study highlights the important and dynamic role that macrophytes can play in fish population dynamics in rivers, with important implications for management decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».