Simultaneous Determination of Clobazam and Its Metabolite Desmethylclobazam in Serum by Gas Chromatography with Electron-Capture Detection
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of clobazam and its metabolites has been performed by gas chromatography and by high-performance liquid chromatography (HPLC). This chapter describes a sensitive and specific gas chromatographic assay with electron-capture detection for the analysis of clobazam and desmethylclobazam using only 100 μL of serum. Using 300 to 500 μL of serum, the same extraction procedure can be used for analysis by HPLC. Pure standard samples of clobazam and desmethylclobazam were provided by Hoechst Company, Canada, and the internal standard, diazepam, by Hoffman-La Roche, Inc., Canada. The liquid-liquid extraction described circumvents usage of toxic chemicals such as benzene and is also applicable to extraction of other benzodiazepines. The extraction solvent mixture, cyclohexane and methylene chloride, is effective only in the proportions used. The same extraction procedure was also used for HPLC analysis, but 400 to 500 ah of sample was required and flunitrazepam was used as the internal standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».