MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4379520758 · doi:10.21203/rs.3.rs-3016100/v1

How seams alter boundary layer separation points on baseballs

2023· preprint· en· W4379520758 sur OpenAlexaff
Barton L. Smith, John Garrett, P. Dufour, Erica Francis

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow separationBoundary layerSeparation (statistics)MechanicsLaminar flowParticle image velocimetryBall (mathematics)WakeTurbulenceStagnation pointReynolds numberGeologyPhysicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we examine the location of boundary layer separation for air flowing over baseballs that are not spinning and the extent to which these locations are modified by seams (i.e. The Seam Shifted Wake). This is an extension of an earlier study based upon a much smaller data set. In both studies, the baseball is propelled in room air and the flow around the ball is measured with particle image velocimetry. In this study, we avoid the assumption that the results are deterministic. We find that the separation location depends on 1) the boundary layer state (whether laminar or turbulent) as well as 2) seams near the separation location. The boundary layer state, in turn, is found to depend on the Reynolds number, the height of the seams (which vary from one ball to the next), and, most importantly, whether a seam lies downstream of the stagnation point and in a region where the favorable pressure gradient is not so strong as to damp the disturbance from the seam. As a result, the separation becomes dependent on the location of two seams, one on the front of the ball and another near the separation location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetFluid Dynamics and Turbulent Flows→Travaux en français237 207→