The Modern Hearing Care Landscape: Toward the Provision of Personalized, Dynamic, and Adaptive Care
Notice bibliographique
Résumé
New technologies and developments in hearing healthcare are rapidly transforming service models, delivery channels, and available solutions. These advances are reshaping the ways in which care is provided, leading to greater personalization, service efficiencies, and improved access to care, to name a few benefits. Connected hearing care is one model with the potential to embrace this "customized" hearing experience by forging a hybrid of health-technology connections, as well as traditional face-to-face interactions between clients, providers, and persons integral to the care journey. This article will discuss the many components of connected care, encompassing variations of traditional and teleaudiology-focused services, clinic-based and direct-to-consumer channels, in addition to the varying levels of engagement and readiness defining the touch points for clients to access a continuum of connected hearing care. The emerging hearing healthcare system is one that is dynamic and adaptive, allowing for personalized care, but also shifting the focus to the client's needs and preferences. This shift in the care model, largely driven by innovation and the growing opportunities for clients to engage with hearing technology, brings forth new, exciting, and sometimes uncomfortable discussion points for both the provider and client. The modern hearing care landscape benefits clients to better meet their needs and preferences in a more personalized style, and providers to better support and address those needs and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».