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Enregistrement W4379523344 · doi:10.2118/213122-ms

Investigation of Carbonate Rock Thermal Conductivity as a Function of Temperature, Porosity and Fluid Saturation Using a Comparative Approach

2023· article· en· W4379523344 sur OpenAlexaff
Seyed Ali Madani, Amir Fayazi, Roman Shor, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal conductivityPorositySaturation (graph theory)CarbonateMaterials scienceThermalMineralogyThermal conductivity measurementAtmospheric temperature rangeComposite materialGeologyThermodynamicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbonate rocks are common formations in hydrocarbon reservoirs, and thermal recovery methods are often employed to enhance production. The success of a thermal project is highly dependent on comprehensive knowledge about the thermal behavior of any involved component. Consequently, the availability of reliable and accurate thermal property data, such as thermal conductivity, improves optimization and operation procedures in these types of operations. Measurement of thermal conductivity of carbonate rock has been a matter of extended research, yet different techniques result in different measurements and the understanding of the effect of elevated temperatures is limited. Prior researchers used transient approaches in the thermal conductivity measurements, which resulted in poor accuracy, despite having low measurement time. Moreover, the thermal conductivity of the saturated carbonate samples has not been investigated, as the existing research mainly focused on dry samples. In this study, first, thermal conductivity is measured of five different carbonate samples with a wide range of effective porosity (from 5 to more than 30 %) using a steady-state approach within a wide range of temperatures (from 40 to 150 ˚C). Then the same procedure was repeated for saturated samples to investigate the effect of saturation in different porosity and temperatures on the thermal conductivity trend and values. Results showed that in the dry samples, there is a downward trend for the thermal conductivity of all five samples as the temperature increased. For samples at similar temperatures, as the porosity of the sample increased, an increase was observed in the thermal conductivity values in dry cases, and for the porosity values above a certain value, it started to go down as we expected, and it was interpreted as the effect of mineralogy which is another crucial parameter beside the porosity in the ultimate thermal conductivity value of a porous medium. We measured effective porosity; however, the total porosity of the sample plays a much more important role in the heat transfer along the sample, and the relationship between these two porosities depends on the samples’ pore connectivity. Thermal conductivity measurement for the saturated cases carried out by a modification in the setup. Results showed a similar trend as the temperature was increased and the values were higher compared to corresponding dry sample which revealed the incapability of averaging methods as a generalized approach for saturated rock sample thermal conductivity prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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