Determination of Rock Compressibility in Unconsolidated Sand in Heavy and Extra-Heavy Oil Fields in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unconsolidated sands in heavy and extra-heavy oil fields in Mexico have significant potential that has not been fully evaluated yet. Thus, this paper examines petrophysics and geomechanical aspects with a view to estimating rock compressibility. This is important since determining this parameter from cores has proved to be difficult many times as the samples tend to collapse easily during laboratory experiments. The proposed method uses an empirical correlation for estimating Biot coefficient (Li et al., 2020) and more established geomechanical equations written in such a way as to allow the estimation of several types of compressibilities including: bulk compressibility, uniaxial bulk compressibility, pore compressibility, uniaxial pore compressibility, and pore compressibility under hydrostatic load. The data are loaded on a Pickett plot (1966, 1973) to demonstrate the value of pattern recognition. There are several intermediate results from calculations leading to the compressibilities mentioned above. These include process speed (ratio of permeability and porosity), pore throat aperture in microns at 35 percent cumulative pore volume (rp35), water saturation (Sw), mercury-air capillary pressure (pc), pore throat apertures (rp) at different water saturations, Biot coefficient (α), Poisson's ratio (PR), shear modulus (G), Young's modulus (YM), and fluid compressibility (cf). An important observation is that although use of the equations presented in the paper are straight forward and lead to quick calculation of all parameters mentioned above, it is likely that calculations from well logs without using pattern recognition may lead to uncertain results. The novelty of the paper is developing a methodology for calculating diverse types of rock compressibilities in unconsolidated sandstone reservoirs. Application of the methodology can lead to improved calculated recovery factors of unconsolidated sandstone reservoirs in heavy and extra-heavy oil fields in Mexico by at least 10%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».