Digital Ground Fault Protection of Grid-Connected Photovoltaic Systems
Notice bibliographique
Résumé
The growing interests in utilizing Photovoltaic (PV) systems are usually faced with challenges of accurate and reliable protection of these distributed generation units. A desired protection of PV systems has to effectively and accurately detect and respond to internal faults (within the PV system) and external faults (in the host grid and/or fed loads). This paper presents and tests the performance of a digital ground fault protection (DGFP) for grid-connected PV systems. The presented DGFP detects faults based on the energy contents of high frequency sub-bands of the ground current. These energy contents are extracted using the phaselet transform that can process signals with non-stationary variations in their phases. Energy contents of the high frequency sub-bands can provide accurate, fast, and reliable detection and identification of faults experienced by a PV system operated. The phaselet-transform (PHT)-based DGFP is implemented for performance testing using PV systems that are operated in the grid-connected mode, and subjected to various fault and non-fault events. Performance results demonstrate accurate, fast, and reliable detection and response to different types of fault and non-fault events. Response features of the PHT-based DGFP are complimented with minor sensitivity to the level of power production and/or type and location of faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».