Indicators of Global Climate Change 2022: annual update of large-scale indicators of the state of the climate system and human influence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) assessments arethe trusted source of scientific evidence for climate negotiations takingplace under the United Nations Framework Convention on Climate Change(UNFCCC), including the first global stocktake under the Paris Agreementthat will conclude at COP28 in December 2023. Evidence-based decision-makingneeds to be informed by up-to-date and timely information on key indicatorsof the state of the climate system and of the human influence on the globalclimate system. However, successive IPCC reports are published at intervalsof 5–10 years, creating potential for an information gap between reportcycles. We follow methods as close as possible to those used in the IPCC SixthAssessment Report (AR6) Working Group One (WGI) report. We compilemonitoring datasets to produce estimates for key climate indicators relatedto forcing of the climate system: emissions of greenhouse gases andshort-lived climate forcers, greenhouse gas concentrations, radiativeforcing, surface temperature changes, the Earth's energy imbalance, warmingattributed to human activities, the remaining carbon budget, and estimates ofglobal temperature extremes. The purpose of this effort, grounded in an opendata, open science approach, is to make annually updated reliable globalclimate indicators available in the public domain (https://doi.org/10.5281/zenodo.8000192, Smith et al., 2023a). As they aretraceable to IPCC report methods, they can be trusted by all partiesinvolved in UNFCCC negotiations and help convey wider understanding of thelatest knowledge of the climate system and its direction of travel. The indicators show that human-induced warming reached 1.14 [0.9 to 1.4] ∘C averaged over the 2013–2022 decade and 1.26 [1.0 to 1.6] ∘C in 2022. Over the 2013–2022 period, human-induced warming hasbeen increasing at an unprecedented rate of over 0.2 ∘C perdecade. This high rate of warming is caused by a combination of greenhousegas emissions being at an all-time high of 54 ± 5.3 GtCO2e overthe last decade, as well as reductions in the strength of aerosol cooling.Despite this, there is evidence that increases in greenhouse gas emissionshave slowed, and depending on societal choices, a continued series of theseannual updates over the critical 2020s decade could track a change ofdirection for human influence on climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».