MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379532246 · doi:10.5194/essd-15-2295-2023

Indicators of Global Climate Change 2022: annual update of large-scale indicators of the state of the climate system and human influence

2023· article· en· W4379532246 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilH2020 Excellent ScienceInternational Institute for Applied Systems AnalysisMet OfficeNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGreenhouse gasRadiative forcingClimate commitmentClimate changeEarth system scienceEnvironmental scienceUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeClimate modelClimatologyGlobal warmingNegotiationForcing (mathematics)Environmental resource managementPolitical scienceEffects of global warmingKyoto ProtocolEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) assessments arethe trusted source of scientific evidence for climate negotiations takingplace under the United Nations Framework Convention on Climate Change(UNFCCC), including the first global stocktake under the Paris Agreementthat will conclude at COP28 in December 2023. Evidence-based decision-makingneeds to be informed by up-to-date and timely information on key indicatorsof the state of the climate system and of the human influence on the globalclimate system. However, successive IPCC reports are published at intervalsof 5–10 years, creating potential for an information gap between reportcycles. We follow methods as close as possible to those used in the IPCC SixthAssessment Report (AR6) Working Group One (WGI) report. We compilemonitoring datasets to produce estimates for key climate indicators relatedto forcing of the climate system: emissions of greenhouse gases andshort-lived climate forcers, greenhouse gas concentrations, radiativeforcing, surface temperature changes, the Earth's energy imbalance, warmingattributed to human activities, the remaining carbon budget, and estimates ofglobal temperature extremes. The purpose of this effort, grounded in an opendata, open science approach, is to make annually updated reliable globalclimate indicators available in the public domain (https://doi.org/10.5281/zenodo.8000192, Smith et al., 2023a). As they aretraceable to IPCC report methods, they can be trusted by all partiesinvolved in UNFCCC negotiations and help convey wider understanding of thelatest knowledge of the climate system and its direction of travel. The indicators show that human-induced warming reached 1.14 [0.9 to 1.4] ∘C averaged over the 2013–2022 decade and 1.26 [1.0 to 1.6] ∘C in 2022. Over the 2013–2022 period, human-induced warming hasbeen increasing at an unprecedented rate of over 0.2 ∘C perdecade. This high rate of warming is caused by a combination of greenhousegas emissions being at an all-time high of 54 ± 5.3 GtCO2e overthe last decade, as well as reductions in the strength of aerosol cooling.Despite this, there is evidence that increases in greenhouse gas emissionshave slowed, and depending on societal choices, a continued series of theseannual updates over the critical 2020s decade could track a change ofdirection for human influence on climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle