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Enregistrement W4379532918 · doi:10.1353/hub.2009.a381876

One Founder/One Gene Hypothesis in a New Expanding Population: Saguenay (Quebec, Canada)

2009· article· en· W4379532918 sur OpenAlexaboutno aff
Évelyne Heyer

Notice bibliographique

RevueHuman Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFounder effectPopulationAllele frequencyGeneticsAlleleMutationAgenesis of the corpus callosumDemographyEffective population sizeBiologyCorpus callosumHaplotypeGenetic variationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High frequencies of some rare inherited recessive disorders can be found in the Saguenay region of Quebec, Canada. Four disorders have a carrier frequency of about 0.04 (in the range 0.035-0.05): pseudo-vitamin D-dependent rickets, hereditary tyrosinemia type 1, Charlevoix-Saguenay spastic ataxia, and sensorimotor polyneuropathy with or without agenesis of the corpus callosum. Molecular data suggest that only 1 mutation has been introduced into the population since its founding in the 17th century. The carrier frequencies are much higher than one would expect under a theoretical model that includes variance in family size and population growth (Thompson and Neel 1978). I present a methodology called allele dropping to test the hypothesis that only 1 founder introduced a given mutation. This study is based on 891 ascending genealogies and enables one to measure the extent of allele frequency changes resulting from the demographic history of the population. Two scenarios are tested: neutral and lethal alleles. Lethality has a minor effect because the alleles never reach a frequency high enough for selection to be strong. Twenty-five founders have a probability greater than 1% that a lethal mutation they introduced into the population will reach a carrier frequency between 0.035 and 0.05 in the contemporary population. Moreover, 2 founders have a probability greater than 20% that a lethal allele they introduced into the population will reach this target frequency. Therefore the simplest hypothesis that 1 founder introduced 1 disorder into the population is consistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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