Processus de développement de nouveaux produits dans les petites et moyennes entreprises (PME) innovantes : une étude exploratoire
Notice bibliographique
Résumé
L’innovation est un des moteurs de l’économie qui peut assurer la compétitivité et la pérennité des PME dans un monde de plus en plus concurrentiel. Dans la mesure où les États mettent au cœur de leurs priorités le rehaussement de l’engagement des PME dans des stratégies d’innovation, il nous apparaît essentiel de nous questionner sur leurs façons d’innover, notamment par l’examen des processus mobilisés permettant de commercialiser avec succès une idée de nouveaux produits. Les taux élevés d’échecs en matière de développement de nouveaux produits (DNP) justifient aussi la pertinence de cette question. Nous proposons d’y répondre par une étude exploratoire réalisée auprès de cinq PME canadiennes (province du Québec) qui ont connu du succès en innovation. Contrairement à ce que suggère la littérature, nos résultats montrent la formalisation du processus mis en place permettant aux promoteurs d’ajuster rapidement leurs activités en cours de développement pour réduire les risques d’échecs. Ces conclusions sont toutefois contingentes à l’expérience en DNP des dirigeants, à la présence d’une certaine expertise et à la collaboration avec leurs principaux clients. Codes JEL : M100, M190
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».