Survival Outcomes of Ewing Sarcoma and Rhabdomyosarcoma by High- versus Low-Volume Cancer Centres in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Due to the rarity and complexity of treatment for Ewing sarcoma and rhabdomyosarcoma, studies demonstrate improved patient outcomes when managed by a multidisciplinary team at high-volume centres (HVCs). Our study explores the difference in outcomes of Ewing sarcoma and rhabdomyosarcoma patients based on the centre of initial consultation in British Columbia, Canada. This retrospective study assessed adults diagnosed with Ewing sarcoma and rhabdomyosarcoma between 1 January 2000 and 31 December 2020 undergoing curative intent therapy in one of five cancer centres across the province. Seventy-seven patients were included, 46 seen at HVCs and 31 at low-volume centres (LVCs). Patients at HVCs were younger (32.1 vs. 40.8 years, p = 0.020) and more likely to receive curative intent radiation (88% vs. 67%, p = 0.047). The time from diagnosis to first chemotherapy was 24 days shorter at HVCs (26 vs. 50 days, p = 0.120). There was no significant difference in overall survival by treatment centre (HR 0.850, 95% CI 0.448–1.614). Variations in care exist amongst patients treated at HVCs vs. LVCs, which may reflect differences in access to resources, clinical specialists, and varying practice patterns across centres. This study can be used to inform decisions regarding triaging and centralization of Ewing sarcoma and rhabdomyosarcoma patient treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».