Hijab and enclothed cognition: The effect of hijab on interpersonal attitudes in a homogenous Muslim-majority context
Notice bibliographique
Résumé
Stereotyping and discrimination against hijab-wearing women have been studied extensively in many Western countries, which are home to Muslim diasporas.However, there is a paucity of research on Muslim-majority countries.The purpose of this study is to address this gap and explore interpersonal attitudes toward both hijab-wearing and non-hijab-wearing women, in Pakistan, a Muslim Majority country.In this paper, we used the presence or absence of hijab as the independent variable, and measured competence and warmth using items from the Stereotype Content Model (SCM), as well as social and task attraction using items from the Interpersonal Attraction Scale (IAS) as dependent variables.Study 1 included 352 undergraduate students, while Study 2 involved 151 human resource professionals.The findings from both studies were consistent in suggesting that participants had a higher attribution of competence, warmth, and social and task attraction toward the hijab-wearing women compared to the non-hijab-wearing women.Conversely, participants in the non-hijab condition attributed lower levels of warmth, competence, and social and task attraction.We interpret these findings such that in a homogeneous society, individuals who strongly identify with and internalize Muslim culture, and exhibit a preference for their own cultural and religious values (cultural endogamy), attribute higher levels of competence, warmth, social attraction, and task attraction to the protagonist who wears hijab.This research has implications for employment opportunities and attitudes toward women in the workplace in Muslim-majority countries, both for hijabis (women who wear a headscarf) and non-hijabis (women who do not wear hijab).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».