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Enregistrement W4379535338 · doi:10.14232/actacyb.303531

Preface

2023· article· en· W4379535338 sur OpenAlexaboutno aff
Andreas Rauh, Balázs Bánhelyi

Notice bibliographique

RevueActa Cybernetica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGraph Theory and Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechLibrary sciencePolitical sciencePhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface The 19th International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic and Verified Numerical Computation (SCAN) was originally planned to be organized by the Institute of Informatics of the University of Szeged (SZTE) in Szeged, Hungary, in the year 2020. Due to the pandemic situation, the Scientific Committee of SCAN decided to postpone the meeting to September 13–15, 2021 and to have it in a fully online format.The members of the Scientific Committee were the following representatives of the topics of the conference: G. Alefeld (Karlsruhe, Germany), A. Bauer (Ljubljana, Slovenia), J. B. van den Berg (Amsterdam, the Netherlands), G.F. Corliss (Milwaukee, USA), T. Csendes (Szeged, Hungary), R.B. Kearfott (Lafayette, USA), V. Kreinovich (El Paso, USA), J.-P. Lessard (Montreal, Canada), W. Luther (Duisburg, Germany), S. Markov (Sofia, Bulgaria), G. Mayer (Rostock, Germany), J.-M. Muller (Lyon, France), M. Nakao (Tokyo, Japan), T. Ogita (Tokyo, Japan), S. Oishi (Tokyo, Japan), K. Ozaki (Tokyo, Japan), M. Plum (Karlsruhe, Germany), A. Rauh (Brest, France), N. Revol (Lyon, France), J. Rohn (Prague, Czech Republic), S. Rump (Hamburg, Germany/Tokyo, Japan), S. Shary (Novosibirsk, Russia), W. Tucker (Uppsala, Sweden), W. Walter (Dresden, Germany), J. Wolff von Gudenberg (Würzburg, Germany), and N. Yamamoto (Tokyo, Japan). The members of the Organizing Committee were: Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Boglárka G.-Tóth, Viktor Homolya, Tamás Vinkó, and Dániel Zombori. During SCAN, more than 50 participants were present and 48 talks in several fields of reliable computation and its applications were given, and organized in 18 thematic sessions. The plenary speakers were Fabienne Jézéquel (Sorbonne University, France), Marko Lange (Hamburg University of Technology, Germany), J.D. Mireles James (Florida Atlantic University, USA), together with the Moore Prize winners Marko Lange and Siegfried Rump (Waseda University, Japan).The open-access scientific journal Acta Cybernetica offered to publish paper versions of selected presentations after a careful peer review process. Altogether, 7 papers were accepted for publication in the present special issue of Acta Cybernetica. The full program of the conference, the collection of all abstracts, and further information can be found at https://www.inf.u-szeged.hu/scan2020/. Andreas Rauh, Balázs Bánhelyi Guest Editors

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5580,426

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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