What about Happiness? A Critical Narrative Review with Implications for Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite abundant scholarship and improvement initiatives, the problem of physician wellbeing persists. One reason might be conceptual: the idea of 'happiness' is rare in this work. To explore how it might influence the conversation about physician wellbeing in medical education, we conducted a critical narrative review asking: 'How does happiness feature in the medical education literature on physician wellbeing at work?' and 'How is happiness conceptualized outside medicine?' Methods: Following current methodological standards for critical narrative review as well as the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles, we conducted a structured search in health research, humanities and social sciences, a grey literature search, and consultation with experts. After screening and selection, content analysis was performed. Results: Of 401 identified records, 23 were included. Concepts of happiness from the fields of psychology (flow, synthetic happiness, mindfulness, flourishing), organizational behaviour (job satisfaction, happy-productive worker thesis, engagement), economics (happiness industry, status treadmill), and sociology (contentment, tyranny of positivity, coercive happiness) were identified. The medical education records exclusively drew on psychological concepts of happiness. Discussion and Conclusion: This critical narrative review introduces a variety of conceptualizations of happiness from diverse disciplinary origins. Only four medical education papers were identified, all drawing from positive psychology which orients us to treat happiness as individual, objective, and necessarily good. This may constrain both our understanding of the problem of physician wellbeing and our imagined solutions. Organizational, economical and sociological conceptualizations of happiness can usefully expand the conversation about physician wellbeing at work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».