Disk or Companion: Characterizing Excess Infrared Flux in Seven White Dwarf Systems with Near-infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Excess infrared flux from white dwarf stars is likely to arise from a dusty debris disk or a cool companion. In this work, we present near-infrared spectroscopic observations with Keck/MOSFIRE, Gemini/GNIRS, and Gemini/Flamingos-2 of seven white dwarfs with infrared excesses identified in previous studies. We confirmed the presence of dust disks around four white dwarfs (Gaia J0611–6931, Gaia J0006+2858, Gaia J2100+2122, and WD 0145+234) as well as two new white dwarf–brown dwarf pairs (Gaia J0052+4505 and Gaia J0603+4518). In three of the dust disk systems, we detected for the first time near-infrared metal emissions (Mg i, Si I, and possibly Fe I) from a gaseous component of the disk. We developed a new Markov Chain Monte Carlo framework to constrain the geometric properties of each dust disk. In three systems, the dust disk and the gas disk appear to coincide spatially. For the two brown dwarf–white dwarf pairs, we identified broad molecular absorption features typically seen in L dwarfs. The origin of the infrared excess around Gaia J0723+6301 remains a mystery. Our study underlines how near-infrared spectroscopy can be used to determine sources of infrared excess around white dwarfs, which has now been detected photometrically in hundreds of systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».