A focus group study exploring dairy farmers’ perspectives of cull cow management in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Maintaining the welfare of cull dairy cows from the farm to slaughter is an ongoing challenge for the dairy industry. Recent research suggests that some cull dairy cows within the marketing system are in physical states that are below regulatory standards, and further research is required to determine why these unfit cows are found throughout the journey to abattoirs. Since dairy farms are the origin of these cows, decision making by dairy farmers has been identified as key to preventing cull cows that are considered unfit for transport from entering the marketing system. The objectives of this study were to understand dairy farmers' perspectives on their cull dairy cow management practices, recommendations and requirements of regulations, management tools, and welfare issues. Methods: Four focus groups with a total of 21 participants were each conducted virtually, video recorded, and transcribed verbatim, with dairy farmers from Ontario, Canada. A thematic analysis of focus group discussions was conducted utilizing deductive reasoning. Results: There were three themes identified including deciding to cull or not, management of cows being culled, and knowledge and perceptions of cull cow regulations. When making culling decisions, farmers utilize multiple sources of information including personal experiences and values and external referents like veterinarians, family members and other farmers. The welfare of their cows was a high priority but one that was often weighed against the financial outcomes of culling decisions. Finally, most participants considered recent regulatory changes for the management of cows before shipment to be of little importance on their farms. Discussion: In conclusion, the farmers from this study showed the diversity of considerations they make in culling decisions and the large contribution of animal productivity and economic factors. There was a general lack of knowledge of recent regulatory changes for the shipment of cull cows, and there is room for improving the uptake of new recommendations for culling only cows fit for transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».