Efficiency of the Green Surfactant Derived from Avena sativa Plant in the Presence of Different Salts for EOR Purposes
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation, a unique approach using a green surfactant extracted from the Avena sativa (AS) plant in conjunction with three different salts, including Na2CO3, NaCl, and Na2SO4, was examined for enhanced oil recovery. In addition, the efficiency of NaOH as a supplementary chemical in the process was investigated. Based on the results of the interfacial tension (IFT), the optimum value of NaOH was found to be 2,000 ppm, while the green surfactant had a CMC value of 4,000 ppm. The IFT value at the CMC point of NaOH was 2.34 mN/m, when the FB was used, and the IFT value was 2.78 mN/m, when deionized water was used. In addition, in terms of IFT reduction, wettability modification, and oil recovery factor enhancement, Na2CO3 was the most suitable salt with the AS surfactant at the CMC point (4,000 ppm), followed by NaCl and then Na2SO4. The IFT values at the optimum salinity point (10,000 ppm) of Na2SO4, NaCl, and Na2CO3 were 3.18, 3.05, and 2.87 mN/m, respectively. Moreover, the contact angles at the optimum salinity point of 10,000 ppm after 150 hr and at the reservoir temperature (80°C) were 36.58°, 40.76°, and 44.18° with Na2CO3, NaCl, and Na2SO4, respectively. Furthermore, the addition of NaOH improved the efficiency of the green surfactant in terms of maximizing the recovery factor by decreasing the IFT values and changing the wettability of the rock toward a more water-wet state. The final recovery factors of 88.45%, 80.87%, and 7.98% were attained using Na2CO3, NaCl, and Na2SO4, respectively, when 1 PV of NaOH was injected as the preflush, followed by 4 PVs of natural AS surfactant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».