Prediction of Occurrence of Cerebral Infarction After Successful Mechanical Thrombectomy for Ischemic Stroke in the Anterior Circulation by Arterial Spin Labeling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The overall goal of our study is to create modified Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) determined by the findings on arterial spin labeling imaging (ASL) to predict the prognosis of patients with acute ischemic stroke after successful mechanical thrombectomy (MT). Prior to that, we examined predictive factors including the value of cerebral blood flow (CBF) measured by ASL for occurrence of cerebral infarction at the region of interest (ROI) used in the ASPECTS after successful MT. METHODS: Of the 92 consecutive patients with acute ischemic stroke treated with MT at our institution between April 2013 and April 2021, a total of 26 patients who arrived within 8 h after stroke onset and underwent MT resulting in a thrombolysis in cerebral infarction score of 2B or 3 were analyzed. Magnetic resonance imaging, including diffusion-weighted imaging (DWI) and ASL, was performed on arrival and the day after MT. The asymmetry index (AI) of CBF by ASL (ASL-CBF) before MT was calculated for 11 regions of interest using the DWI-Alberta Stroke Program Early CT Score. RESULTS: Occurrence of infarction after successful MT for ischemic stroke in the anterior circulation can be expected when the formula 0.3211 × history of atrial fibrillation +0.0096 × the AI of ASL-CBF before MT (%) +0.0012 × the time from onset to reperfusion (min) yields a value below 1.0 or when the AI of ASL-CBF before MT is below 61.5%. CONCLUSION: The AI of ASL-CBF before MT or a combination of a history of atrial fibrillation, the AI of ASL-CBF before MT, and the time from onset to reperfusion can be used to predict the occurrence of infarction in patients arriving within 8 h after stroke onset in which reperfusion with MT was successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».