Reduced terrestrial evaporation increases atmospheric water vapor by generating cloud feedbacks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reduced terrestrial evaporation directly warms the surface by reducing latent cooling, but also indirectly modifies surface climate by altering atmospheric processes. We use a global climate model to explore two end cases of terrestrial evaporation, comparing the climate of SwampLand, a world where land is always fully saturated with water, to that of DesertLand, where land is always completely lacking in soil moisture. When we suppress evaporation to create a desert-like planet, we find that temperatures increase and precipitation decreases in the global mean. We find an increase in atmospheric water vapor over both land and ocean in the DesertLand simulation. Suppressing evaporative cooling over the continents reduces continental cloud cover, allowing more energy input to the surface and increasing surface moist static energy over land. The residence time of atmospheric water vapor increases by about 50 percent. Atmospheric feedbacks such as changes in air temperatures and cloud cover contribute larger changes to the terrestrial surface energy budget than the direct effect of suppressed evaporation alone. Without the cloud feedback, the land surface still warms with suppressed land evaporation, but total atmospheric water vapor decreases, and the anomalous atmospheric circulations over the continents are much shallower than in simulations with cloud changes; that is, the cloud feedback changes the sign of the water vapor response. This highlights the importance of accounting for atmospheric feedbacks when exploring land surface change impacts on the climate system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».