A survey of amalgam use to guide dental education curriculums
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify behavioral, preferential, and professional factors influencing the use of amalgam in private practices; and to compare the incidence of the placement of amalgam versus composite resin restorations in the province of Ontario and its pedagogical implications on dental curricula. METHODS: Participants responded anonymously to a 23-question online survey about their current use of dental amalgam and composite resins as well as their opinions regarding both dental materials. The explanatory variables were associated bivariately with the outcome variables, and the most significant predictors were identified using the multivariate analysis. RESULTS: Higher percentages of amalgam use were reported among clinicians who trained in Canada only (P = .009), who graduated before 1980 (p = <.001) and who work outside private practice (p = <.001). Familiarity with amalgam was higher among clinicians who are female (p = <.001), older (p = <.001), trained only in Canada (p = .017), who graduated prior to 2000 (p = <.001), and who work in locations with populations over 100,000 (p = .042). Familiarity with composite resin was higher among clinicians who graduated more recently (p = .002). A higher percentage of females (p = <.001), younger clinicians (p = <.001), recent graduates (p = <.001), and clinicians who work in private practice (p = .043) suggested that over 50% of dental student training time be allocated to amalgam. CONCLUSIONS: Decreased amalgam use was reported by later dental graduates and private practitioners; this may be impacted by familiarity with dental amalgam. As amalgam remains a safe and effective dental material, its removal may not be prudent. Dental educators play a crucial role in the future of amalgam opinion and use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».