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Enregistrement W4379598584 · doi:10.1111/gcb.16807

Elemental stoichiometry of the key calcifying marine phytoplankton <i>Emiliania huxleyi</i> under ocean climate change: A meta‐analysis

2023· review· en· W4379598584 sur OpenAlexafffund
Rosie M. Sheward, Justin D. Liefer, Andrew J. Irwin, Zoe V. Finkel

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie UniversityMount Allison University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsDeutsche ForschungsgemeinschaftSimons Foundation
Mots-clésEmiliania huxleyiPhytoplanktonOceanographyCoccolithophoreClimate changeEnvironmental scienceOcean acidificationEffects of global warming on oceansEnvironmental chemistryEcologyGeologyChemistryBiologyNutrientGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The elemental composition of marine microorganisms (their C:N:P ratio, or stoichiometry) is central to understanding the biotic and biogeochemical processes underlying key marine ecosystem functions. Phytoplankton C:N:P is species specific and flexible to changing environmental conditions. However, bulk or fixed phytoplankton stoichiometry is usually assumed in biogeochemical and ecological models because more realistic, environmentally responsive C:N:P ratios have yet to be defined for key functional groups. Here, a comprehensive meta‐analysis of experimental laboratory data reveals the variable C:N:P stoichiometry of Emiliania huxleyi, a globally significant calcifying phytoplankton species. Mean C:N:P of E. huxleyi is 124C:16N:1P under control conditions (i.e. growth not limited by one or more environmental stressors) and shows a range of responses to changes in nutrient and light availability, temperature and pCO2. Macronutrient limitation caused strong shifts in stoichiometry, increasing N:P and C:P under P deficiency (by 305% and 493% respectively) and doubling C:N under N deficiency. Responses to light, temperature and pCO2 were mixed but typically shifted cellular elemental content and C:N:P stoichiometry by ca. 30% or less. Besides these independent effects, the interactive effects of multiple environmental changes on E. huxleyi stoichiometry under future ocean conditions could be additive, synergistic or antagonistic. To synthesise our meta‐analysis results, we explored how the cellular elemental content and C:N:P stoichiometry of E. huxleyi may respond to two hypothetical future ocean scenarios (increased temperature, irradiance and pCO2 combined with either N deficiency or P deficiency) if an additive effect is assumed. Both future scenarios indicate decreased calcification (which is predominantly sensitive to elevated pCO2), increased C:N, and up to fourfold shifts in C:P and N:P. Our results strongly suggest that climate change will significantly alter the role of E. huxleyi (and potentially other calcifying phytoplankton species) in marine biogeochemical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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