Isolation and characterization of a VHH targeting the Acinetobacter baumannii cell surface protein CsuA/B
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii is a Gram-negative bacterial pathogen that exhibits high intrinsic resistance to antimicrobials, with treatment often requiring the use of last-resort antibiotics. Antibiotic-resistant strains have become increasingly prevalent, underscoring a need for new therapeutic interventions. The aim of this study was to use A. baumannii outer membrane vesicles as immunogens to generate single-domain antibodies (VHHs) against bacterial cell surface targets. Llama immunization with the outer membrane vesicle preparations from four A. baumannii strains (ATCC 19606, ATCC 17961, ATCC 17975, and LAC-4) elicited a strong heavy-chain IgG response, and VHHs were selected against cell surface and/or extracellular targets. For one VHH, OMV81, the target antigen was identified using a combination of gel electrophoresis, mass spectrometry, and binding studies. Using these techniques, OMV81 was shown to specifically recognize CsuA/B, a protein subunit of the Csu pilus, with an equilibrium dissociation constant of 17 nM. OMV81 specifically bound to intact A. baumannii cells, highlighting its potential use as a targeting agent. We anticipate the ability to generate antigen-specific antibodies against cell surface A. baumannii targets could provide tools for further study and treatment of this pathogen. KEY POINTS: •Llama immunization with bacterial OMV preparations for VHH generation •A. baumannii CsuA/B, a pilus subunit, identified by mass spectrometry as VHH target •High-affinity and specific VHH binding to CsuA/B and A. baumannii cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».