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Enregistrement W4379598809 · doi:10.7570/jomes22061

Association between Body Mass Index and Mortality in Type 1 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4379598809 sur OpenAlexaboutno aff
Han Na Jung, Sehee Kim, Chang Hee Jung, Yun Kyung Cho

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity & Metabolic Syndrome · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of UlsanKorean Society for the Study of Obesity
Mots-clésUnderweightMedicineOverweightBody mass indexHazard ratioInternal medicineMeta-analysisObesityConfidence intervalDiabetes mellitusCochrane LibraryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The association between body mass index (BMI) and mortality in patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM) has been poorly examined and has never been systematically reviewed. This meta-analysis investigated the all-cause mortality risk for each BMI category among patients with T1DM. Methods: ). The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias. Results: Three prospective studies involving 23,407 adults were included. The underweight group was shown to have a 3.4 times greater risk of mortality than the normal-weight group (95% confidence interval [CI], 1.67 to 6.85). Meanwhile, there was no significant difference in mortality risk between the normal-weight group and the overweight group (HR, 0.90; 95% CI, 0.66 to 1.22) or the obese group (HR, 1.36; 95% CI, 0.86 to 2.15), possibly due to the heterogeneous results of these BMI categories among the included studies. Conclusion: Underweight patients with T1DM had a significantly greater risk of all-cause mortality than their normal-weight counterparts. Overweight and obese patients showed heterogeneous risks across the studies. Further prospective studies on patients with T1DM are required to establish weight management guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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