Association between Body Mass Index and Mortality in Type 1 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between body mass index (BMI) and mortality in patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM) has been poorly examined and has never been systematically reviewed.This meta-analysis investigated the all-cause mortality risk for each BMI category among patients with T1DM.Methods: A systematic literature review of the PubMed, Embase, and Cochrane Library databases was performed in July 2022.Cohort studies comparing the mortality risk between BMI categories among patients with T1DM were eligible.Pooled hazard ratios (HRs) for all-cause mortality among underweight (BMI <18.5 kg/m 2 ), overweight (BMI, 25 to <30 kg/m 2 ), and obese (BMI ≥30 kg/m 2 ) individuals were calculated in reference to the normal-weight group (BMI, 18.5 to <25 kg/m 2 ).The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias.Results: Three prospective studies involving 23,407 adults were included.The underweight group was shown to have a 3.4 times greater risk of mortality than the normal-weight group (95% confidence interval [CI], 1.67 to 6.85).Meanwhile, there was no significant difference in mortality risk between the normal-weight group and the overweight group (HR, 0.90; 95% CI, 0.66 to 1.22) or the obese group (HR, 1.36; 95% CI, 0.86 to 2.15), possibly due to the heterogeneous results of these BMI categories among the included studies.Conclusion: Underweight patients with T1DM had a significantly greater risk of all-cause mortality than their normal-weight counterparts.Overweight and obese patients showed heterogeneous risks across the studies.Further prospective studies on patients with T1DM are required to establish weight management guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».