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Enregistrement W4379598891 · doi:10.1111/medu.15148

Demonstrating causality, bestowing honours, and contributing to the arms race: Threats to the sustainability of HPE research

2023· review· en· W4379598891 sur OpenAlexaff
Lara Varpio, Jonathan Sherbino

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipSustainabilityProductivityEthosValue (mathematics)Privilege (computing)Field (mathematics)Causality (physics)Political scienceSociologyPublic relationsEnvironmental ethicsPsychologyLawEconomic growthComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the field of health professions education (HPE) continues to evolve, it is necessary to occasionally pause and reflect on the potential effects and outcomes of our research practices. While future-casting does not guarantee that impending negative consequences will be evaded, the exercise can help us avoid pitfalls. In this paper, we reflect on two terms that have taken hold as powerful idols in HPE research that stand above questioning and apart from critique: patient outcomes and productivity. We argue that these terms, and the ways of thinking they uphold, threaten the sustainability of HPE research-one at the level of the community and one at the level of the scholar. First, we suggest that HPE research's history of endorsing a linear and causal association ethos has driven its quest to connect education to patient outcomes. To ensure the sustainability of HPE scholarship, we must deconstruct and disempower patient outcomes as one of HPE's god-terms, as the pinnacle goal of educational activities. To be sustained, HPE research needs to value all of its contributions equally. A second god-term is productivity; it impairs the sustainability of the careers of individual researchers. Problems of honorary authorship, research output expectations, and comparisons with other fields have constructed a space where only scholars with sufficient privilege can prevail. If productivity persists as a god-term, the field of HPE research could decay into a space where new scholars are silenced-not because they fail to make important contributions, but because access is restricted by existing research metrics. These are two of many god-terms threatening the sustainability of HPE research. By highlighting patient outcomes and productivity and by acknowledging our own participation in propagating them, we hope to encourage others to recognize how our collective choices threaten the sustainability of our field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,713
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,769
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7130,769
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0170,205
Communication savante0,0380,069
Science ouverte0,0100,044
Intégrité de la recherche0,0180,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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