Disparities in Suicide-Related Behaviors Across Sexual Orientations by Gender: A Retrospective Cohort Study Using Linked Health Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors used a population-representative sample and health administrative data to quantify suicide-related behavior leading to acute care or deaths across self-identified heterosexual, gay/lesbian, and bisexual individuals. METHODS: Data from a population-based survey (N=123,995) were linked to health administrative data (2002-2019), and differences in time to suicide-related behavior events across sexual orientations were examined using Cox proportional hazards regression. RESULTS: The crude incidence rates of suicide-related behavior events per 100,000 person-years were 224.7 for heterosexuals, 664.7 for gay/lesbian individuals, and 5,911.9 for bisexual individuals. In fully adjusted (gender-combined) models, bisexual individuals were 2.98 times (95% CI=2.08-4.27) more likely to have an event, and gay men and lesbians 2.10 times (95% CI=1.18-3.71) more likely, compared with heterosexual individuals. CONCLUSIONS: In a large population-based sample of Ontario residents, using clinically relevant outcomes, the study found gay/lesbian and bisexual individuals to be at elevated risk of suicide-related behavior events. Increased education among psychiatric professionals is needed to improve awareness of and sensitivity to the elevated risk of suicide-related behavior among sexual minority individuals, and further research on interventions is needed to reduce such behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».