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Enregistrement W4379599703 · doi:10.1007/s00380-023-02276-3

Association of preoperative clinical frailty and clinical outcomes in elderly patients with stable coronary artery disease after percutaneous coronary intervention

2023· article· en· W4379599703 sur OpenAlexaboutno aff
Hirokazu Shimono, Akihiro Tokushige, Daisuke Kanda, Ayaka Ohno, Mana Fukuyado, Mitsumasa Akao, Mariko Kawasoe, Ryo Arikawa, Hideaki Otsuji, Hideto Chaen, Hideki Okui, Naoya Oketani, Mitsuru Ohishi

Notice bibliographique

RevueHeart and Vessels · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIPercutaneous coronary interventionMaceCoronary artery diseaseMyocardial infarctionInternal medicineStroke (engine)Incidence (geometry)CardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are few reports on the long-term clinical outcome after percutaneous coronary intervention (PCI) in patients with stable coronary artery disease (CAD) complicated with frailty. This novel study investigated the association between pre-PCI frailty and long-term clinical outcomes in elderly patients aged 65 years or older with stable CAD who underwent elective PCI. We assessed 239 consecutive patients aged 65 years or older with stable CAD who underwent successful elective PCI at Kagoshima City Hospital between January 1st, 2017 and December 31st, 2020. Frailty was retrospectively assessed using the Canadian Study and Aging Clinical Frailty Scale (CFS). Based on the pre-PCI CFS, patients were divided into two groups: the non-frail (CFS < 5) and the frail (CFS ≥ 5) group. We investigated the association between pre-PCI CFS and major adverse cardiovascular events (MACEs) defined as the composite of all-cause death, non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke, and heart failure requiring hospitalization. Additionally, we assessed the association between pre-PCI CFS and major bleeding events defined as Bleeding Academic Research Consortium (BARC) type 3 or 5 bleeding. The mean age was 74.8 ± 7.0 years, and 73.6% were men. According to the pre-PCI frailty assessment, 38 (15.9%) and 201 (84.1%) were classified as frail and non-frail groups, respectively. During a median follow-up of 962 (607-1284) days, 46 patients developed MACEs and 10 patients developed major bleeding events. Kaplan-Meier curves showed a significantly higher incidence of MACE in the frail group compared to those in the non-frail group (Log-rank p < 0.001). Even in multivariate analysis, pre-PCI frailty (CFS ≥ 5) was independently associated with MACE (HR 4.27, 95% CI 1.86-9.80, p-value: < 0.001). Additionally, the cumulative incidence of major bleeding events was significantly higher in the frail group than in the non-frail group (Log-rank p = 0.001). Pre-PCI frailty was an independent risk factor for MACE and bleeding events in elderly patients with stable CAD who underwent elective PCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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